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中科院士李永舫有機(jī)光伏巨分子受體(GMAs)與小分子受體結(jié)構(gòu)

發(fā)表時(shí)間:2024/8/26 17:00:32

有機(jī)太陽能電池(OSCs)因其在柔性和可穿戴光伏設(shè)備制造中的低成本溶液加工方法而備受關(guān)注。特別是全聚合物太陽能電池(all-PSCs),由于其良好的柔性和形態(tài)穩(wěn)定性,在柔性設(shè)備領(lǐng)域顯示出巨大潛力。然而,早期用于all-PSCs的聚合物受體在近紅外區(qū)域的吸收能力較弱,且分子堆積不理想,限制了其進(jìn)一步發(fā)展。為了克服這些挑戰(zhàn),提高功率轉(zhuǎn)換效率(PCE),研究人員提出了聚合小分子受體(PSMA)的概念,利用窄帶隙小分子受體(SMAs)作為關(guān)鍵構(gòu)建模塊。PSMAs不僅具有低帶隙和強(qiáng)吸收的優(yōu)點(diǎn),還具有適合的分子堆積和較小的激子結(jié)合能,這些特性促使all-PSCsPCE超過了17%。盡管PSMAsall-PSCs的發(fā)展中取得了顯著成就,但其光伏性能受批次變化的影響較大。為了解決這一問題,并實(shí)現(xiàn)更低的擴(kuò)散特性,需要開發(fā)具有精確定義結(jié)構(gòu)和接近聚合物分子量的新材料。

在這樣的背景下,中科院院士李永舫團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一系列巨大分子受體(GMAs),包括DY、TYQY,它們分別具有兩個(gè)、三個(gè)和四個(gè)小分子受體亞基。這些GMAs通過逐步合成方法制備,并用于系統(tǒng)地研究亞基數(shù)量對(duì)受體結(jié)構(gòu)和性能的影響?;谶@些受體的器件中,TY基膜顯示出適當(dāng)?shù)慕o體/受體相分離,更高的電荷轉(zhuǎn)移態(tài)產(chǎn)率和更長的電荷轉(zhuǎn)移態(tài)壽命。結(jié)合最高的電子遷移率、更高效的激子解離和更低的電荷載流子復(fù)合特性,基于TY的器件實(shí)現(xiàn)了16.32%的最高PCE。發(fā)表于Nature Communications的結(jié)果不僅表明GMAs中的亞基數(shù)量對(duì)其光伏性能有顯著影響,而且還證明了通過GMAs的結(jié)構(gòu)多樣化,可以深入理解從SMAsPSMAs的性能差異,這對(duì)于推動(dòng)高效率和穩(wěn)定的有機(jī)太陽能電池應(yīng)用至關(guān)重要。

(原文獻(xiàn)來自: DOI:10.1038/s41467-023-43846-3)


研究程序說明及各表征設(shè)備應(yīng)用


本研究的研究程序涉及一系列復(fù)雜的步驟,概括如下:

1.       合成設(shè)計(jì)與化學(xué)合成

l   設(shè)計(jì)具特定結(jié)構(gòu)的目標(biāo)化合物,預(yù)計(jì)用作電子受體材料。

l   使用特定前體材料及反應(yīng)條件(溶劑、催化劑、溫度)進(jìn)行化學(xué)合成。

2.       純化與表征

l   使用柱色譜法進(jìn)行化合物純化。

l   透過核磁共振(NMR)和質(zhì)譜(HRMS)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和純度的表征

n   使用設(shè)備: 核磁共振(NMR)光譜儀質(zhì)譜儀

3.       材料合成與結(jié)構(gòu)分析

l   合成YDT、DYTY、QYPY-IT化合物,并進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析。

l   采用于在氮?dú)夥罩羞M(jìn)行熱重分析、測(cè)量紫外-可見吸收光譜和使用凝膠滲透色譜(GPC)測(cè)定聚合物的分子量和多分散性。

n   使用設(shè)備:: 熱重分析儀(TGA)、紫外-可見(UV-Vis)分光亮度計(jì)和凝膠滲透色譜(GPC

4.       光電化學(xué)性質(zhì)與載流子表征

l   記錄溶液和薄膜的UV-Vis光譜,進(jìn)行電化學(xué)循環(huán)伏安法測(cè)量,評(píng)估材料的氧化還原電位、計(jì)算能量水平。

l   使用TRPL研究激子動(dòng)態(tài),研究了光電流密度(Jph)對(duì)有效電壓(Veff)的依賴性,并采用空間電荷限制電流SCLC測(cè)量電子和空穴的遷移率 和photo-CELIV方法測(cè)量載流子遷移率。

n   使用設(shè)備:: 電化學(xué)工作站、時(shí)間分辨光致熒光光譜儀、空間電荷限制電流(SCLC)測(cè)量設(shè)備

5.       太陽能電池制作與測(cè)試

l   采用ITO/PEDOT/活性層/PDINN/Ag傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)制作太陽能電池。

l   旋轉(zhuǎn)涂布法沉積活性層,含有PM6和受體材料的混合溶液來制備并進(jìn)行熱退火處理

l   測(cè)量J-V特性、EQE及能量損失,以計(jì)算總能量損失ΔEloss及其組成部分ΔE1、ΔE2ΔE3

n   使用設(shè)備:: 太陽能模擬器、外量子效率(EQE)測(cè)量系統(tǒng)和(FTPS-EQE)測(cè)量系統(tǒng)


2.png

基于PM6:受體的相應(yīng)OSC的最佳EQE曲線。五種受體基礎(chǔ)設(shè)備之間的比較。



3.png

4.png

研究團(tuán)隊(duì)采用了光焱科技提供的完整能量耗損分析設(shè)備,包括: QE-R外量子效率量測(cè)方案,不僅為有機(jī)太陽能電池提供了精準(zhǔn)且高重現(xiàn)性的量子效率參數(shù),還能通過軟件的配合,實(shí)現(xiàn)高效的ΔΕ1量測(cè)模式。此外,REPSFTPS設(shè)備專門針對(duì)ΔE2ΔE3Voc耗損進(jìn)行必要的參數(shù)分析。光焱科技的完整Voc耗損分析系統(tǒng)可將上述設(shè)備的數(shù)據(jù)直接執(zhí)行導(dǎo)入與導(dǎo)出,有效簡化了原本繁瑣且需要大量計(jì)算驗(yàn)證的研究流程,從而成功獲取器件各階段所需的關(guān)鍵參數(shù),并降低了程序負(fù)荷和人為計(jì)算錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。


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光焱科技FTPS高靈敏度傅立葉變換光電流測(cè)試儀量測(cè)OPV器件軟件示意圖


6.       瞬態(tài)吸收與形態(tài)學(xué)表征

l   使用再生放大鈦:藍(lán)寶石激光系統(tǒng)和Helios-探針系統(tǒng)研究薄膜激發(fā)態(tài)和結(jié)晶度表征。

l   表面形態(tài)學(xué)分析,研究材料的分子堆棧和形態(tài)特征。

n   使用設(shè)備: 飛秒瞬態(tài)吸收光譜儀和光誘導(dǎo)力顯微鏡(PiFM


GMAs研究成果及未來科研價(jià)值


本研究成功解決了多個(gè)材料合成和性能優(yōu)化的難題,并克服了在有機(jī)太陽能電池研究中的多項(xiàng)瓶頸。以下統(tǒng)整了團(tuán)隊(duì)成功于此研究發(fā)表的各項(xiàng)研究成果:

  1. 克服材料合成困難:研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種逐步精確的合成方法,用于合成具有多個(gè)小分子受體(SMA)亞基的巨大分子受體(GMAs)。這種方法克服了合成具有多于兩個(gè)SMA亞基的復(fù)雜GMAs的困難。

  2. 理解結(jié)構(gòu)-性能關(guān)系:通過系統(tǒng)地研究具有不同數(shù)量SMA亞基的GMAs,研究人員能夠更深入地理解從SMAsPSMAs的結(jié)構(gòu)-性能關(guān)系。

  3. 光伏性能提升:研究發(fā)現(xiàn),TY基的OSC裝置由于其適當(dāng)?shù)南喾蛛x、更高的電荷轉(zhuǎn)移態(tài)產(chǎn)率和壽命以及最高的電子遷移率,展現(xiàn)出最佳的功率轉(zhuǎn)換效率(PCE)。

  4. 熱穩(wěn)定性改善:研究表明,GMAs中較大的分子大小導(dǎo)致較低的分子擴(kuò)散系數(shù),從而提高了對(duì)應(yīng)器件的熱穩(wěn)定性。

  5. 加強(qiáng)器件穩(wěn)定性:通過比較YDT、TYPY-ITOSCs的長期儲(chǔ)存穩(wěn)定性,研究發(fā)現(xiàn)較大分子大小的受體有助于提高形態(tài)穩(wěn)定性。


然而,研究同時(shí)指出PSMAs的批次變異、分子擴(kuò)散與能級(jí)匹配等問題,仍然是未來需要解決的挑戰(zhàn)。特別是在形態(tài)學(xué)控制方面,研究揭示了精確的相分離控制對(duì)于實(shí)現(xiàn)最佳OSC性能的重要性,這也為未來的優(yōu)化工作提供了寶貴的指引。
本研究不僅在理論上深化了對(duì)有機(jī)太陽能電池材料的認(rèn)識(shí),也為實(shí)際應(yīng)用中提升器件穩(wěn)定性和性能提供了可靠的技術(shù)支持,具有重要的科學(xué)研究參考價(jià)值。


      推薦設(shè)備


              FTPS

                    image.png


             QE-R
                 QE-R.jpg


            REPS

                 REPS.png



文獻(xiàn)參考自Nature Communications.2024_ DOI: 10.1038/s41467-023-43846-3

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